- mell280
07/09/2026 09h30
Reorganização operacional e inteligência artificial reduzem em mais de 90% ciclo de certificação
Processo da CERC passou de mais de 60 dias para uma média de cinco dias após estruturação do conhecimento e adoção de plataforma da Vericode
A reorganização da operação da CERC, infraestrutura do mercado financeiro especializada no registro de recebíveis, combinada ao uso da dott.ai, plataforma de certificação com inteligência artificial da Vericode, reduziu de mais de 60 dias para uma média de cinco dias o ciclo de onboarding e certificação de novos participantes. A queda superior a 90% foi observada após aproximadamente dois meses de operação e já está consolidada em produção.
O processo de certificação é necessário para empresas que precisam integrar seus sistemas à infraestrutura da CERC e envolve a execução de roteiros de teste, além da validação do comportamento das integrações antes da conclusão da jornada. Antes da aplicação da tecnologia, a companhia revisou a forma como o conhecimento operacional era distribuído entre as equipes e substituiu um modelo em que diferentes analistas podiam conduzir situações semelhantes de maneiras distintas por uma estrutura de responsabilidade definida por participante. A mudança reduziu a fragmentação de contexto, trouxe maior consistência às decisões e ajudou a diminuir ciclos sucessivos de validação.
A inteligência artificial foi incorporada depois dessa reorganização. Durante a certificação, a dott.ai acompanha, em tempo real, os eventos transacionais gerados pelos participantes, compara o comportamento observado com o resultado esperado e oferece orientações contextualizadas enquanto os testes são executados. A média de cinco dias considera integrações de complexidade média e alta, enquanto processos mais simples podem ser concluídos em períodos menores.
Para Joab Junior, Executivo de Desenvolvimento de Negócios da Vericode, o resultado mostra que a inteligência artificial depende da preparação prévia da operação. “Um dos aprendizados desse tipo de projeto é que a IA não resolve sozinha a complexidade de uma operação crítica. O ganho acontece quando a tecnologia consegue operar sobre conhecimento bem estruturado, regras claras e fluxos reais de negócio. Na certificação, isso permite trazer mais contexto para os testes, reduzir desvios e dar mais previsibilidade a um processo que depende de validações sucessivas”, afirma.
A iniciativa responde a um desafio comum em ambientes regulados, nos quais velocidade precisa caminhar junto com qualidade, rastreabilidade e confiabilidade. Ao identificar inconsistências durante a execução dos testes e devolver informações no momento em que elas ocorrem, a plataforma permite que ajustes sejam realizados antes do encerramento de cada ciclo, diminuindo a dependência de acompanhamentos manuais e de novas rodadas de validação.
O caso também mostra uma mudança no uso da inteligência artificial pelas áreas de Operações. Em vez de ser aplicada apenas em projetos experimentais ou tarefas isoladas, a tecnologia passa a integrar processos centrais, utilizando o conhecimento acumulado pelas equipes para apoiar testes, decisões e controles. Nesse modelo, a automação não substitui a organização operacional, mas amplia sua capacidade de funcionar com mais consistência e escala.
Sobre a Vericode
A Vericode é uma consultoria brasileira de engenharia de software especializada em qualidade, automação, performance, observabilidade e soluções digitais para ambientes críticos. Com a dott.ai, a empresa aplica inteligência artificial à certificação e automação de testes, apoiando empresas em processos que exigem escala, rastreabilidade e confiabilidade.
Sobre a CERC
A CERC é uma infraestrutura do mercado financeiro brasileiro especializada no registro de recebíveis. A companhia atua para trazer mais segurança, eficiência e transparência às operações com recebíveis, apoiando a evolução de um ecossistema financeiro mais confiável, integrado e escalável.



